Rcourse_NSU - Задания по первой лекции

Составлены в формате задание - ответ к нему.

Рассчитано на самопроверку: ваша задача написать такой код, чтобы совпал с моим правильным ответом. Плюс есть еще несколько заданий на подумать и вспомнить материал лекции.

Если вдруг найдутся ошибки/опечатки, пишите на почту e.ubogoeva@alumni.nsu.ru или в телеграм. Вопросы по заданиям также можно писать на почту или в телеграм, телеграм чуть предпочтительнее.

Калькулятор

Разделите числа 2583, 5971, 2946, 5783 на 7

[1] 369

[1] 853

[1] 420.8571

[1] 826.1429

Посчитайте остаток от деления этих же чисел на 7.

[1] 0

[1] 0

[1] 6

[1] 1

А целую часть от деления (числа те же)?
Подсказка: справку по арифметическим операторам можно вызвать, набрав например ?`+` в консоли или просто погуглить: оператор целочисленного деления R

[1] 369

[1] 853

[1] 420

[1] 826

Посчитайте квадратный корень из числа 289 двумя разными способами

[1] 17

[1] 17

Посчитайте логарифм по основанию 7 от числа 96889010407

[1] 13

Теперь натуральный логарифм от числа 10, результат умножить на 6

[1] 13.81551

Работа с векторами

Создайте вектор из чисел 5, 203, 11

[1]   5 203  11

Создайте вектор из чисел от 314 до 335

 [1] 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332
[20] 333 334 335

Создайте вектор чисел от 20 до 2. Подсказка: оператор : работает и для создания последовательностей с шагом -1/

 [1] 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10  9  8  7  6  5  4  3  2

Создайте вектор чисел от 20 до 2 с шагом -2.

 [1] 20 18 16 14 12 10  8  6  4  2

Создайте вектор, состоящий из двадцати единиц
```
 [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
```
Создайте вектор 1 1 1 2 2 2 3 3 3. Подсказка: чтобы узнать как это можно сделать, посмотрите справку функции rep()
```
[1] 1 1 1 2 2 2 3 3 3
```
А теперь вектор 1 1 2 2 3 3 1 1 2 2 3 3 1 1 2 2 3 3 (если что непонятно - смотрим справку и гуглим)
```
 [1] 1 1 2 2 3 3 1 1 2 2 3 3 1 1 2 2 3 3
```

Логические операторы

Проверьте на равенство: остаток от деления 257 на 6 и число 5

[1] TRUE

Проверьте на равенство число 2 и квадратный корень из 2 в квадрате.
Ответ убил:
```
[1] FALSE
```
```
2 == sqrt(2) ^ 2
```
Почему это произошло, можно почитать здесь. Такой прикол существует не только в R, а характерен для любого языка программирования, поскольку дробные числа в компьютере хранятся с ограниченной (хоть и достаточно большой) точностью. Для проверки на равенство такого рода можно использовать функцию all.equal().
```
all.equal(2, sqrt(2) ^ 2)
```
```
[1] TRUE
```
Note

Все дело в том, что числа в компьютере записываются в виде степеней двойки.
Сколько чисел, делящихся на 3 без остатка, в векторе чисел от 1 до 80?
```
[1] 26
```

Индексация векторов

Создайте вектор x, состоящий из чисел с 2 до 20 с шагом 2. Извлеките 2, 5, 7 элемент

[1]  4 10 14

Создайте вектор x, состоящий из чисел с 2 до 20 с шагом 2. Извлеките каждый третий элемент.
```
[1]  6 12 18
```
Индесация по условию. Извлеките все числа, кратные 9, в векторе чисел от 1 до 100.
```
 [1]  9 18 27 36 45 54 63 72 81 90 99
```
Извлеките все числа, больше или равные нулю в векторе -4 -2 0 2 4
```
[1] 0 2 4
```

Приведение типов

Какой будет тип у вектора c(TRUE, 2, 'gene')? И почему?
Вспомните, в каком порядке должно идти приведение типов.
Какими функциями можно превратить вектор в нужный тип?

Пропущенные значения

Уберите пропущенные значения из вектора
missed_values <- c(NA, 1:3, NA, 7, 10, NA, NA, NA, 8, 5, 7)
```
[1]  1  2  3  7 10  8  5  7
```
Посчитайте среднее в этом векторе двумя разными способами
```
[1] 5.375
```
```
[1] 5.375
```
Почему при сравнении NA == NA получается NA?
Чем плохи пропущенные значения?